PROOF 共创法
先证明,再承诺。
用你的真实数据验证 AI 能力,再决定要不要合作。
核心理念:AI 先跑一遍,人确认兜底
传统的项目交付逻辑是:人分析问题 → 人制定方案 → 人写代码 → 人做测试。人在前面,机器在后面。这套逻辑在 AI 时代需要反过来。
PROOF 的做法是:AI 先跑一遍完整流程,输出初步结果;人来审核、修正、兜底。
为什么?因为 AI 最擅长的不是替代人,而是先把粗活干完。一个有经验的专家审核 AI 的输出,比从零开始快 3-5 倍。
P
P — Profile 画像
2-3 周理解你的业务,获取你的真实数据,让 AI 跑一遍完整流程。我们不做问卷式调研——拿到你的真实业务数据,AI 做端到端处理,结果跟人工做的做量化对比。
业务诊断报告 · AI 能力验证报告 · 项目可行性评估
R
R — Run 实证
2-3 周基于验证数据定义产品。AI 产品经理写需求文档,AI 设计师输出高保真可交互原型。方案完成后不设冗长评审,直接进入开发迭代。
产品需求文档 · 高保真可交互原型 · Sprint 迭代计划
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O — Orchestrate 共创
6-12 周2 周一个 Sprint,每个 Sprint 交付能跑的系统增量。AI 团队开发 → 真实数据验证 → 客户会议演示 → 反馈转化为下一 Sprint 任务。
可运行系统增量 · 真实数据验证报告 · 会议纪要
O
O — Operate 交付
1-2 周系统部署上线,团队培训完成,逐项验收签字。你拿到账号,登录就能用。
部署确认书 · 操作手册 · 培训记录 · 验收报告
F
F — Forward 续航
持续交付不是终点。新需求直接回到 Sprint 循环,AI 持续学习,知识自动沉淀。年费模式,不因人员变动丢失经验。
月度运营报告 · 新需求 Sprint 交付 · 季度业务回顾
PROOF vs 传统交付
| 传统交付 | PROOF 共创法 | |
|---|---|---|
| 第一步做什么 | 写调研报告、画架构图 | 拿你的真实数据让 AI 跑一遍 |
| 什么时候看到效果 | 3-6 个月后 | 2-3 周内 |
| 开发节奏 | 瀑布式或大周期迭代 | 2 周一个 Sprint |
| 验证方式 | 项目结束时写验收报告 | 每个 Sprint 用真实数据验证 |
| 谁在干活 | 按人月堆团队 | AI 团队执行,人做判断 |
| 交付之后 | 团队撤走,后续另谈 | 年费模式,新需求直接 Sprint |
| 知识积累 | 交接文档,交完就断 | 系统自动沉淀,越用越聪明 |