PROOF 共创法

先证明,再承诺。

用你的真实数据验证 AI 能力,再决定要不要合作。

核心理念:AI 先跑一遍,人确认兜底

传统的项目交付逻辑是:人分析问题 → 人制定方案 → 人写代码 → 人做测试。人在前面,机器在后面。这套逻辑在 AI 时代需要反过来。

PROOF 的做法是:AI 先跑一遍完整流程,输出初步结果;人来审核、修正、兜底。

为什么?因为 AI 最擅长的不是替代人,而是先把粗活干完。一个有经验的专家审核 AI 的输出,比从零开始快 3-5 倍。

P

P — Profile 画像

2-3 周

理解你的业务,获取你的真实数据,让 AI 跑一遍完整流程。我们不做问卷式调研——拿到你的真实业务数据,AI 做端到端处理,结果跟人工做的做量化对比。

业务诊断报告 · AI 能力验证报告 · 项目可行性评估

R

R — Run 实证

2-3 周

基于验证数据定义产品。AI 产品经理写需求文档,AI 设计师输出高保真可交互原型。方案完成后不设冗长评审,直接进入开发迭代。

产品需求文档 · 高保真可交互原型 · Sprint 迭代计划

O

O — Orchestrate 共创

6-12 周

2 周一个 Sprint,每个 Sprint 交付能跑的系统增量。AI 团队开发 → 真实数据验证 → 客户会议演示 → 反馈转化为下一 Sprint 任务。

可运行系统增量 · 真实数据验证报告 · 会议纪要

O

O — Operate 交付

1-2 周

系统部署上线,团队培训完成,逐项验收签字。你拿到账号,登录就能用。

部署确认书 · 操作手册 · 培训记录 · 验收报告

F

F — Forward 续航

持续

交付不是终点。新需求直接回到 Sprint 循环,AI 持续学习,知识自动沉淀。年费模式,不因人员变动丢失经验。

月度运营报告 · 新需求 Sprint 交付 · 季度业务回顾

PROOF vs 传统交付

传统交付PROOF 共创法
第一步做什么写调研报告、画架构图拿你的真实数据让 AI 跑一遍
什么时候看到效果3-6 个月后2-3 周内
开发节奏瀑布式或大周期迭代2 周一个 Sprint
验证方式项目结束时写验收报告每个 Sprint 用真实数据验证
谁在干活按人月堆团队AI 团队执行,人做判断
交付之后团队撤走,后续另谈年费模式,新需求直接 Sprint
知识积累交接文档,交完就断系统自动沉淀,越用越聪明

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